Chương 10: Chọn Mẫu
- Chủ nhật - 15/01/2012 11:49
- |In ra
- |Đóng cửa sổ này
Trong 3 Chương trước, bạn đã học cách đặt ra các câu hỏi đánh giá, lựa chọn thiết kế đánh giá, và cách tiếp cận thu thập dữ liệu. Trong Chương này, bạn sẽ xem xét các chiến lược chọn mẫu để giúp bạn xác định dữ liệu bạn cần thu thập là bao nhiêu, và bạn thu thập chúng ở đâu sao cho bạn có thể trả lời được các câu hỏi đánh giá.
Chương Mười có 5 mục, bao gồm:
- Giới thiệu về chọn mẫu;
- Thuật ngữ về chọn mẫu;
- Các cách chọn mẫu: ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên;
- Bạn cần mức độ tin cậy và chính xác như thế nào?
- Bạn cần chọn mẫu có kích cỡ như thế nào?
* Mục đích môn học
Kết thúc Chương này, bạn sẽ có khả năng:
- Thảo luận những hạn chế của việc thu thập số liệu.
- Định nghĩa các khái niệm chọn mẫu, bao gồm: tổng thể mẫu, mẫu, khung chọn mẫu, thiết kế mẫu, tham số, thống kê, và mẫu ngẫu nhiên.
- Thảo luận sự khác nhau giữa mẫu ngẫu nhiên và mẫu không ngẫu nhiên.
- Liệt kê và định nghĩa những kiểu mẫu ngẫu nhiên, bao gồm: mẫu đơn giản, mẫu phân tầng, và mẫu cụm.
- Liệt kê và định nghĩa những kiểu mẫu không ngẫu nhiên, bao gồm: mẫu hạn mức, mẫu tình cờ, mẫu mở rộng, mẫu chỉ định, mẫu thuận tiện.
- Mô tả vai trò của thống kê để xác định độ tin cậy và độ chính xác.
- Mô tả các chỉ dẫn để xác định kích cỡ mẫu cần thiết.
Tài liệu gốc
Module 10: Sampling